Make Smart Building Smarter：AIとIoTで実現するスマートビルの次世代メンテナンス

この資料は、AIとIoT技術（＝AIoT）を駆使してビルメンテナンスを自動化し、管理コスト削減と効率化を実現する次世代スマートビルソリューションの紹介資料です。

この資料でわかること
• 手動点検や人件費高騰といったビル管理における課題と、AIoTによる解決アプローチ
• 音声解析やテンソル分解（＝データを圧縮して高速処理する技術）を用いたエッジAIの仕組み
• メンテナンス点検を80%削減し、自動化サイクルを構築した実績と新ビジネスモデル

背景・目的

従来のビルメンテナンスは、現地に大規模なエンジニアチームを常駐させる必要があり、高い人件費が大きな負担となっていました。また、エレベーターシャフトなどの危険な場所の手動点検、エネルギー管理に必要なデータの不足、トラブル発生時の対応の遅れといった課題も存在していました。これらを解決するため、AIとIoTを融合させた「360度 AI+IoT」による自動監視・保守体制の構築を目指しました。

取り組み・わかったこと

温度、電気、音声、振動などのデータをセンサーで取得し、機械学習モデルで分析するシステムを開発。特に音声AI分野では、ディープラーニング（＝深層学習）を用いた高度な分類技術を適用し、世界トップクラスの精度を達成しました。さらに、エッジコンピューティング（＝現場の端末近くでデータ処理を行う技術）におけるテンソル分解（＝複雑なデータを簡略化して計算を高速化する手法）により、処理速度の向上と軽量化を実現しています。

これにより、繰り返される点検作業の80%を削減し、異常検知からレポート、アクションまでを完全自動化するサイクルを確立しました。この仕組みは、ビルオーナーのコスト削減だけでなく、必要な時に必要な場所へエンジニアを派遣する「共有エンジニアリングチーム」という新しい保守ビジネスモデルの創出にも役立ちます。詳しくは資料本編（PDF）をご覧ください。